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一种面向海量医疗数据范围查询的并行索引框架

A Partition-based Parallel Index Framework for Range-Query from Massive Medical Data

二维码有效期 120s

摘要目的:随着近些年医院信息系统迅速推广使用,以及区域医疗、社保的兴起,大量数据中心、社保中心数据库建立,医疗数据量正以每日成千上万条记录的速度快速增长.同时,这些数据涉及大量与范围相关的查询操作,如地域、时间区段、生化指标区间等,如何有效满足对这类海量医疗信息的范围查询,成为各医疗机构及数据中心管理部门面临的亟待解决的问题.方法:提出一种基于数据分组的并行索引框架和算法.结果及结论:通过模拟实验发现该框架可以有效提高索引的批量更新性能及范围查询性能处理,为各种海量医疗信息范围查询应用场景的实现奠定了技术基础.

作者晏庆 ^[1] 吕雪峰 ^[2] 孙晓玮 ^[3] 冷金昌 ^[4] 学术成果认领

作者单位 91469部队,100841,北京市海淀区西三环中路19号35甲 ^[1] 全军后勤信息中心勤务三室,100842,北京市海淀区复兴路22号 ^[2] 解放军总医院第一附属医院信息科,100048,北京北京市海淀区阜成路51号 ^[3] 解放军总医院第一附属医院信息科,100048,北京市海淀区阜成路51号 ^[4]

关键词海量医疗数据面向范围查询并行索引框架 massive medical data range-querying parallel index framework

医学主题词索引(Indexes)目的(Goals)医院信息系统(Hospital Information Systems)数据库(Database)时间(Time)

分类号 R-012（方针、政策及其阐述）

栏目名称

医疗健康大数据论坛

DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.09.008

发布时间 2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）