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一种基于大数据技术快速处理医疗文本的方法

A Method of Quickly Handling Medical Text Based on Big Data Technology

摘要目的:对医疗信息系统中存在的大量自由文本数据,进行非结构化和半结构化数据处理,使其能够被分析利用.方法:使用ETL工具完成数据抽取、加载、转换;NoSQL、HDFS提供安全的存储;Spark指标提取工具结合Spark计算引擎,使用以自然语言处理技术为基础的分词技术实现指标提取;NewSQL数据库用于存储解析后的结构化数据.结果及结论:通过这种方法,从医疗文本中提取出更多有价值的信息,使医疗文本能被充分利用,丰富了医疗数据分析的数据来源.

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作者 程楠 [1] 学术成果认领
作者单位 河南省人民医院网络信息中心,450003,河南省郑州市金水区纬五路7号 [1]
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.09.017
发布时间 2017-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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