随机森林模型在ICU患者住院死亡风险预测中的应用
Application of Random Forest Model in the Prediction of In-hospital Mortality Risk in ICU Patients
摘要目的:应用随机森林模型构建ICU患者住院死亡风险预测模型.方法:采用随机森林算法构建预测模型,通过ROC曲线下面积评估其预测性能,并与ICU常用的危重症病情评分模型SAPS-Ⅱ进行比较.结果:随机森林模型的ROC曲线下面积比SAPS-Ⅱ模型高出5个百分点,两者分别为0.855和0.800.结论:随机森林模型对复杂数据有良好的适应性,相比SAPS-Ⅱ,分类准确度高,更适合应用于ICU患者住院死亡风险的预测.
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