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构建基于大数据的人工智能临床辅助决策系统方法与效果研究

Research on the Construction and Effect of AI Assisted Diagnosis and Treatment Decision System Based on Big Data

二维码有效期 120s

摘要目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作.方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力.结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当.结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足的问题,提升基层医疗卫生机构诊疗水平,推动分级诊疗和家庭医生签约服务有序、高效的实施.

作者 庞晓燕 ^[1] 尹思艺 ^[2] 蔡秀军 ^[1] 沈剑峰 ^[3] 林辉 ^[1] 乔凯 ^[1] 徐哲 ^[4] 赵根平 ^[4] 学术成果认领

作者单位 浙江大学医学院附属邵逸夫医院,310020,浙江省杭州市经济技术开发区下沙路368号 ^[1] 国家卫生健康委员会医疗管理服务指导中心数据运行处,100044,北京市西城区西直门外南路1号 ^[2] 国家卫生健康委规划发展与信息化司,100044,北京市西城区西直门外南路1号 ^[3] 杭州朗通信息技术有限公司,311121,浙江省杭州市文一西路1818号(中国)人工智能小镇1号楼2层 ^[4]

关键词人工智能医学知识库临床辅助决策决策推理引擎

分类号 R319（医用一般科学）

栏目名称

信息化论坛

DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.09.015

发布时间 2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

浙江省重点研发计划项目（2020C01059）浙江省认知医疗工程技术研究中心（2017E10011）