换一批医院单病种质控数据智能化上报的实践探索
Practice of the intelligent reporting of single disease quality control data in hospital
摘要目的:开发单病种质控数据智能上报系统,提升数据上报效率和质量.方法:通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术,对院内医疗数据进行治理和标准化处理,在此基础上进一步开发智能上报系统.结果:该系统具备"智能入组匹配、智能采集填充、高效审核上报"等3大功能;应用系统后,医院单病种入组的敏感度为100％,平均自动填充率达到80％以上,传至国家单病种质量管控平台的通过率为100％,上报时间由过去手动填报的每份20～30 min缩短至每份5 min以内.结论:单病种质控数据智能上报系统可辅助临床医生快速完成数据上报,减轻工作负担,同时可提高上报数据的准确性和完整性,进而提升整体上报质量.
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分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2022.5.012
发布时间
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所项目（YLZLXZ-2021-001）
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