换一批基于神经系统疾病门诊病历的医学实体识别模型研究
Research on medical entity recognition model based on outpatient records of patients with neurological diseases
摘要知识图谱提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力,但是在医疗学科亚专科领域,知识图谱的构建、表达形式却与传统的知识图谱应用领域有所不同.目前在医学领域尚未出现大规模应用的亚专科知识图谱系统.因此,传统领域中知识图谱的各种方法能否应用到医学领域是一个值得探究的问题.本研究对医院神经系统疾病相关学科的病历数据进行了命名实体识别,并对知识图谱嵌入效果进行了医学领域的实践与评估.实验部分将所构建的神经学科知识图谱应用于实际病历,对所提到的知识嵌入方法——TransE、TransD、RotatE进行了比较.结果显示,这些模型对目标知识图谱有不错的表示能力.
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分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2023.07.005
发布时间
2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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