换一批基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测研究
Research on risk prediction of geriatric lung cancer based on deep reinforcement learning
摘要目的:采用深度强化学习方法构建老年肺癌发病风险预测模型,为有针对性地开展老年肺癌预防干预提供依据.方法:整合健康调查和基因突变数据,识别老年分层人群的肺癌发病危险因素,构建基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测模型.结果:60岁以上男性和女性在戒烟超过5年后,肺癌发病风险都有显著下降,其中60岁以上男性携带C＞A/G＞T突变组肺癌发病率下降最明显,下降率为38.6％.结论:基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测研究可为老年肺癌预防干预和早诊早治提供理论支撑.
更多相关知识
关键词
深度强化学习老年肺癌发病风险预测分析Deep reinforcement learningGeriatric lung cancerDisease riskPrediction analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2024.01.007
发布时间
2024-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览34
- 被引2
- 下载14
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
