基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索
Research on large language model of intensive care medicine based on literature and knowledge learning
摘要目的:通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈.方法:在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析.结果:实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答.结论:应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考.
更多相关知识
- 浏览16
- 被引1
- 下载17

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文