摘要护理活动具有事件语义特性,即包含事件触发词和事件论元.以事件框架为指引,即以动词为触发词,以触发词匹配的动词特征作为事件论元角色,对《护理措施分类(NIC)》第5版的护理活动文本进行事件实例抽取,构建出护理活动事件数据集(NAEV Dataset).NAEV包含16个护理活动事件类型、13个论元角色、15 159个护理活动事件、893种触发词和33 406个论元实例.基于文本构建的NAEV数据集存在事件要素重叠特性,为事件抽取任务增加了挑战性.选取事件抽取领域主流的3个模型进行数据集有效性验证.实验结果表明,不同模型在数据集上的性能差异与模型构建原理的差异性一致,这说明NAEV数据集能为事件抽取科研创新提供高质量的数据支持.NAEV数据集能够推动护理领域的事件抽取、事件对齐、事件补全、事件演化等相关研究.
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