换一批复杂场景下人体跌倒行为监测模型构建的研究
Research on the construction of human fall monitoring model in complex scenarios
摘要目的:为了解决现有摔倒检测方法识别不准确的问题,提出了一种基于骨架优化和膨胀图卷积的摔倒监测方法.方法:通过姿态估计获得人体骨架关节点位置信息,构建人体摔倒行为骨架的时序空间.通过膨胀图卷积网络从关节点坐标中提取了结构化行为特征,融合了不同膨胀次数的邻接矩阵.结果:经过在3个公开数据集上的实验,本研究所提出的方法均取得了最优的准确率.结论:本研究所提出的检测方法能够增强对四肢摔倒行为特征的提取,并且通过对不同膨胀次数邻接矩阵的融合,扩大了特征提取的感受野,优化摔倒特征的表达,提高识别准确率,有助于预防护理对象的摔倒.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.016
发布时间
2024-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所公立医院精细化管理与评价研究项目（N1HA23JXH023）
江西省03专项及5G项目（20232ABC03A23）
江西省03专项及5G项目（20232ABC03A32）
江西省03专项及5G项目（20232ABC03W01）
江西省卫生健康委员会科技计划项目（202210357）
江西省卫生健康委员会科技计划项目（202310309）
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