换一批HR-SCNet在儿童发育性髋关节发育不良诊断中的应用研究
Application of HR-SCNet in the diagnosis of developmental dysplasia of the hip in children
摘要目的:构建基于HR-SCNet网络的计算机辅助诊断模型(CAD),提高发育性髋关节发育不良(DDH)诊断效率.方法:收集某儿童医院DDH患者的骨盆正位X线片,构建包含不同疾病程度的DDH数据集,通过对多尺度特征图空间重构与通道重构,精确定位髋关节8个关键点,并实现DDH的精准诊断.结果:在关键点定位及国际髋关节发育不良协会(IHDI)分型诊断结果中表现较高的准确率,其中IHDI Ⅰ分型准确率为91.86％,与高年资临床医生诊断结果相似.结论:HR-SCNet模型能够准确定位髋关节关键点并实现DDH的分类诊断,可大幅提升DDH筛查及诊断效率.
更多相关知识
关键词
深度学习儿童发育性髋关节发育不良关键点检测Deep learningDevelopmental dysplasia of the hip in childrenKeypoint detection
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.001
发布时间
2024-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC2706400）
- 浏览12
- 被引1
- 下载4
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
