换一批基于深度学习的CT室放射防护状况智能检测技术研究
Research on intelligent detection technology of radiation protection in CT room based on deep learning
摘要针对医院CT室人员的复杂性以及患者在进行放射治疗过程中潜在的安全风险,设计了放射治疗过程中操作规范性判别的智能视频检测系统.该系统以医院CT室内的真实视频监控影像数据为基础,构建了多目标样本标注图像数据集,并采用了 YOLOv5网络来检测设备状态、医护人员与患者防护装备的穿戴情况.通过对目标特征进行智能分析判断,从而实现放射治疗过程中人员操作行为规范性的实时监测.实验结果显示,该方法能够有效分析实时采集到的视频信息,实现CT室内多种目标的准确识别以及对患者防护服穿戴情况的有效监控.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.016
发布时间
2024-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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