换一批利用医疗卫生数据分类分级的研究推进数据要素探索
Research on the classification and grading of medical and healthcare data to promote the exploration of data elements
摘要目的:围绕医疗卫生数据的分类分级展开系统性研究,响应《中华人民共和国数据安全法》强制性要求,提升数据管理的效率和安全性,推进数据要素探索,促进医疗信息化的发展.方法:本研究基于《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725-2020)和《数据安全技术数据分类分级规则》(GB/T 43697-2024)等国家标准文件,构建了适用于医疗卫生领域的数据分类分级体系,结合香港中文大学(深圳)附属第二医院的实际情况,将数据分为个体身份相关数据和医疗数据两大类,并进一步细分为五个级别.此外,研究团队开发了一款分类分级管理工具,该工具集成了数据清洗、分类、分级和安全保护等功能,能够高效、准确地处理大规模数据.结果:通过实证研究,验证了数据分类分级体系和管理工具的有效性和可行性.结论:数据分类分级不仅提高了数据的可用性,还有效降低了数据泄露和滥用的风险,数据的标准化和规范化管理促进了不同系统间的互联互通,打破了信息孤岛,推动了数据要素市场的繁荣发展.
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关键词
医疗卫生数据分类分级数据要素数据泄露医疗信息化Healthcare and medical dataClassification and gradingData elementsData leakageMedical informatization
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2025.04.005
发布时间
2025-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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