换一批基于威布尔分布的医疗设备预测性维护方法研究
Research on predictive maintenance of medical equipment based on Weibull distribution
摘要目的:提出一种医院医疗设备故障记录数据驱动的设备故障预测性维护方法,以优化设备管理策略.方法:收集某医院医疗设备有效故障记录并进行数据清洗,使用威布尔分布(Weibull Distribution)对各设备故障间隔数据进行建模,以极大似然法进行模型参数拟合;随后使用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验筛选出符合真实分布的模型;最后,基于各设备故障间隔分布模型计算得出各设备的平均故障间隔时间(MTBF)和一段时间内的故障概率.结果:建立包括各设备故障概率等特征的设备故障预测动态数据库.截至 2023 年底,该医院所有医疗设备中,共 99.63%的故障间隔时间符合威布尔分布.结论:基于威布尔分布构建的模型可以有效反映各医疗设备故障间隔分布特征,对制订合理的医疗设备预测性维护策略具有重要参考意义.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2025.04.019
发布时间
2025-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
清华大学智慧医疗研究院资助项目（2022THUIIH004）
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