换一批摘要目的:提升医院呼吸机的故障智能诊断能力,实现故障原因快速准确定位并恢复正常运行.方法:采用故障树分析法和贝叶斯网络构建呼吸机运行可靠性模型,基于Access数据库和Foxtable软件开发具有可靠性和误报警监测抑制功能的系统模块,构建呼吸机故障智能诊断系统,实现运行参数实时监测、故障诊断与预测、误报警抑制等功能.结果:呼吸机故障智能诊断系统已上线运行1年多,故障报警结果与实际结果相符性达到87.2％.结论:该系统显著优化了呼吸机运维管理流程,有效提升了院内医疗设备的数字化与信息化管理水平.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2025.05.011
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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