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以安全治理为导向的医院数据分类分级研究与实践

Research and practice on hospital data classification and grading guided by security governance

摘要大数据与人工智能技术的发展驱动了健康医疗数据的资产和应用价值的提升,也随之增加了数据泄露、篡改和非法利用的风险.我国数据安全治理已在政策层面形成顶层设计,但基于安全治理的医疗领域数据分类分级仍处于探索阶段.本文基于某三级甲等医院的数据安全治理工作,探讨数据分类分级的理论基础、技术要点与实践路径,构建了包含6大类、25个小类、49个子类的医院数据分类标准,以1~5级为基础的数据分级规则,完成了院内约120套信息系统的数据资产梳理,建立多算法组合的医院数据分类分级自动化,并将算法模型嵌入安全监管服务平台,通过实时监测不同类型、级别数据的系统分布和流向,有效提升医院数据安全治理能力和效率.

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作者 吴震天 [1] 夏逸舜 [1] 莫远明 [1] 乔思奇 [1] 谢宁 [2] 王哲 [3] 余俊蓉 [1] 周毅 [3] 龙思哲 [4] 学术成果认领
作者单位 510080 广州,中山大学附属第一医院 [1] 深圳市易聆科信息技术股份有限公司 [2] 中山大学中山医学院 [3] 510080 广州,中山大学附属第一医院;中山大学中山医学院 [4]
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2025.06.002
发布时间 2025-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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