换一批基于医案知识图谱的帕金森病中药重定位
Chinese medicine repositioning for parkinson's disease based on medical case knowledge graph
摘要目的:探索中药在帕金森病治疗中的潜在应用.方法:通过医案和SymMap数据库的数据收集,应用命名实体识别技术和Neo4j图数据库构建知识图谱.采用TransE L1、TransE L2、DistMult和ComplEx 4种知识图谱嵌入模型,评估其性能和学习到的嵌入向量的质量,最终选择TransE L2模型进行链接预测.结果:构建的知识图谱包含8类实体标签和7种关系,共有13 870个节点和274 516条关系.选定的TransE L2模型确定了 30种可能用于帕金森病治疗的中药,其中雷公藤等七味中药已被前人研究证实具有潜在的治疗作用.结论:基于医案知识图谱嵌入的药物重定位在帕金森病治疗领域中具有可行性.TransE L2模型能够有效整合知识图谱信息,为中药在帕金森病治疗中的重定位提供了重要参考.
更多相关知识
关键词
药物重定位帕金森病知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全Drug repositioningParkinson's diseaseKnowledge graphKnowledge graph embeddingKnowledge graph complementation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2025.06.018
发布时间
2025-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省哲学社会科学规划学科共建项目（GD23XTS07）
- 浏览3
- 被引0
- 下载2
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
