换一批基于大模型技术提升医院网络安全运营能力的研究和探索
Research and exploration on enhancing hospital network security operations capability based on large model technology
摘要目的:针对医疗行业网络安全运营中漏洞修复难、数据泄露风险高、攻击频繁等问题,构建基于大模型技术的智能安全运营体系,实现威胁研判自动化,提升网络安全防御效能.方法:结合动态规则生成与多模态数据融合技术,设计"态势感知—大模型"分层协同架构,并在三甲医院真实环境中部署验证.结果:相较于传统网络安全系统,安全大模型在医疗核心场景中表现显著,告警降噪率从56.7％提升至92.6％,威胁响应时间缩短至秒级,钓鱼邮件误报率显著降低.结论:基于大模型技术的智能安全运营体系为医疗行业提供了可复用的行业解决方案,推动了 AI与网络安全的深度融合,为解决医疗行业网络安全难题提供了参考路径.
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关键词
网络安全运营大模型告警降噪自动化处置医疗行业Cybersecurity operationsLarge modelAlert noise reductionAutomated handlingHealthcare industry
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2025.12.013
发布时间
2026-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目（2022-I2M-1-019）
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