换一批多模态AI智能体在城市基层医疗服务中的应用研究
Research on the application of multimodal AI agents in urban primary medical and health services
摘要目的:破解城市基层医疗"质量 ― 效率 ― 灵活性"不可能三角的结构性困境,构建融合多模态大模型与多智能体协同的数字化服务平台,提升家庭医生团队服务能力与居民健康参与度.方法:基于Transformer-XL跨模态对齐编码器与联邦学习技术,打造华佗GPT-AI家医系统,采用"三端协同"架构实现数据采集、智能分析、精准干预与效果反馈闭环管理.以深圳市龙岗区 181.7 万签约居民为样本,从医疗服务质量与效率、居民参与度与就医行为、卫生经济学与资源配置效率三个维度验证系统效能.结果:健康档案完整率 100%,多类型医疗数据解读准确率≥92%,家庭医生签约率达 90.59%,年度门诊随访率由 64.99%提升至 72.66%,平均每个家庭医生团队管理 1 009 人,基层有效转诊率 97%,平均转诊时间缩短约 40%.结论:该系统重塑了城市基层医疗服务生态,推动从粗放式管理向精细化治理转型,为数字医学在基层医疗规模化落地提供了可复制的技术路径与实践范式.
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关键词
多模态大模型多智能体系统城市基层医疗数字医学Multimodal large modelMulti-agent systemUrban primary healthcareDigital medicine
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2026.02.005
发布时间
2026-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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