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Python质控小程序在传染病报告信息审核中的应用

Application of a Python-based tool for quality control of communicable disease reported data

摘要目的:推广应用Python质控小程序审核传染病报告信息,提高审核效率和准确性.方法:根据国家相关规范和指南,制定传染病迟审、迟报和问题卡判定运算规则,设计开发Python质控小程序,对传染病报告卡信息进行自动化审核,比较传统人工审核和Python质控小程序自动审核的工作效率和准确性.结果:细化迟报、迟审以及其他 11 项中国疾病预防控制信息系统仍无法检错的传染病信息运算规则,开发Python质控小程序,实现传染病报告信息自动审核.以半个月1 626张报告卡为案例,3 s自动生成审核结果和问题卡、特殊病种Excel明细列表.除了疑似问题卡需要结合人工核查外,Python质控小程序审核准确率为 100%.以传统人工核查为金标准,Python质控小程序判断传染病报告卡问题的灵敏度为 100.00%,特异度为 99.94%,阳性预测值为 94.12%,阴性预测值为 100.00%,准确度为 99.94%.人工核查和Python质控小程序自动化审核方法进行 Kappa一致性检验,Kappa=0.97,P<0.001,Python小程序质控方法准确性与人工核查差异无统计学意义.结论:Python质控小程序实现了传染病报告信息自动审核,以及疾控审核机构和医疗报告单位分类质控,操作便捷、自动快速、准确全面、界面直观、安全稳定,可以推广至各级疾控中心和报告单位应用,提高传染病信息审核效率和质量.

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