换一批基于大语言模型的术前智能评估系统开发与应用
Development and application of a preoperative intelligent evaluation system based on large language model
摘要目的:设计并开发一种基于大语言模型的术前智能评估系统,改变传统术前经验性评估,为提高评估准确性提供智能化决策支持.方法:采用提取―转化―加载(ETL)技术对医院信息系统、电子病历等系统数据进行采集与清洗,通过大语言模型实现病历文本的智能化生成,并整合医学知识图谱技术,实现术前智能评估、围术期风险预测和临床决策支持等功能.结果:基于信息化技术与知识图谱系统实现了术前评估数据的自动获取和异常数据的精准识别;基于大语言模型,实现了对术前并存疾病引发不良事件的风险预测和术中个性化的麻醉处置方案推荐.其中,在500 份病历测试中,大语言模型组的整体准确率达到99%,高于自然语言处理的 85%.结论:本研究成功开发了基于大语言模型的术前智能评估系统,提高了术前评估准确性及效率,展现出较好的临床辅助决策能力,为围术期智能精准化医疗应用提供了技术支持.
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关键词
大语言模型医学知识图谱术前评估智能系统临床决策Large language modelMedical knowledge mapPreoperative evaluationIntelligent systemClinical decision-making
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2026.03.012
发布时间
2026-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省重点领域研发计划项目（2020B01130019）
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