换一批DeepSeek赋能的多中心中西医结合电子病历规范化研究
DeepSeek-enabled multi-center study on standardization of electronic health records for integrative Chinese and Western medicine
摘要目的:针对多中心中西医结合场景下病历文本普遍存在的语义省略、语言结构复杂及术语表达差异等问题,构建一种基于DeepSeek的自动规范化框架,以高效应对大规模异构数据处理及其中复杂语言现象.方法:采用 DeepSeek 大语言模型,通过调用 API 接口并结合模块化提示工程,对原始异构病历文本执行关键语义成分显式补全、歧义消解与句式重构及多中心临床术语对齐等核心任务,实现其向语义明确、格式统一、标注友好的规范化数据转化;并协同医学专家通过靶向内容验证,对模型处理结果进行抽样复核与准确性评价.结果:DeepSeek-R1在零样本条件下对三家医院KOA电子病历的规范化平均准确率达86%.该框架结合"LLM主导-人工抽样评估"协同范式显著降低了人工成本,提升了处理效率与数据质量,充分验证大语言模型在复杂医学文本处理中的强大语义理解、推理与生成能力.结论:本框架输出的高质量规范化数据为后续结构化数据标注、知识抽取等任务奠定坚实基础,有力支撑高精度中西医结合专病知识图谱的构建.
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关键词
DeepSeek电子病历规范化模块化提示工程中西医结合电子病历DeepSeekElectronic health record standardizationModular prompt engineeringIntegrated traditional Chinese and Western medicine EMR
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2026.05.008
发布时间
2026-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省重点研发计划项目（2024JK2130）
基于电子病历知识图谱的膝骨关节炎中西医结合智能辅助诊疗研究（2025CX122）
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