换一批基于形态特征的淋巴瘤病理图像分级分割方法
A Grade Segmentation Method in Image Analysis Based on Pathological Characteristics in of Lymphoma
摘要目的:提出一种淋巴瘤病理图像分级分割方法.方法:针对淋巴瘤病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用图像代数运算增大淋巴瘤病理图像中不同染色质组织之间的灰度差异,采用最大类别方差方法,建立一个融合多通道灰度分布形态信息的分割模型,分离出淋巴瘤病理图像中不同染色质的区域;再利用区域的面积、灰度纹理粗糙度、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,分离出同染色质中不同的组织靶区.结果:实现了淋巴瘤病理图像的自动分割.结论:试验结果表明该方法速度快,分割效果理想,为淋巴瘤病理图像的定量分析打下良好的基础.
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-1482.2005.01.013
发布时间
2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国科学院项目（非规范项目）（60372027）
福建省自然科学基金（A0310010）
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