换一批基于Mean Shift和遗传算法的皮肤镜图像分割
Segmentation of dermoscopy images based on mean shift and genetic algorithm
摘要皮损目标的精确分割是实现皮肤镜肿瘤图像自动分析的关键.提出了一种皮肤镜图像分割方法.首先采用一种优化的对比度增强方法进行预处理；然后采用具有较好边界结构保持性的Mean Shift算法对图像进行粗分割；根据皮损区域和背景皮肤区域的信息,提出一种子区域合并的目标函数,并采用遗传算法对合并结果进行优化,获得满意的分割结果.实验结果表明,本文方法实现了皮肤肿瘤图像的有效分割,并在准确性上具有更优良的性能.
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