换一批摘要皮肤镜是一种观察活体皮肤表面以下微细结构和色素的无创性显微图像分析技术,已经成为皮肤癌以及各种皮肤疾病的筛选和诊断的有效工具.本文针对黄色人种皮肤镜图像,提出了一套带有质量评价功能的皮肤镜图像自动分析系统.该系统首先采用预处理方法对皮肤镜图像进行质量提升;然后采用基于多模式分类的方法实现皮肤镜图像的自适应分类;最后采用组合神经网络模型,实现皮损的分类识别.对180幅黄色人种皮肤镜图像进行分类结果统计,获得了87.8％的敏感度和95.8％的特异度,较其他方法具有更好的分类准确率.
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关键词
皮肤镜图像计算机辅助诊断图像质量评价图像分割皮损分类dermoscopy imagecomputer-aided diagnosisimage quality assessmentimage segmentationlesion classification
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DOI
10.13505/j.1007-1482.2016.21.03.001
发布时间
2016-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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