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基于视觉显著性和图割优化的图像自动分割

Image automatic segmentation based on visual saliency and graph cut

摘要图像分割是从图像处理到图像分析理解的关键一步,考虑到目前越来越大的图像数据量,该文章提出了一种利用视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法.已有的图像分割方法多涉及人工交互,通过人力选取图片背景和前景像素进而对图片进行分割,基于此,作者想到结合图像显著性和高斯混合模型代替人工交互部分,并利用图割优化算法对图像进行自动分割,省去人工参与,可以更有效率地处理大量数据.实验表明,该方法可以快速有效地将图片中目的物体从背景中分割出来.

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分类号 TP301.6
栏目名称
DOI 10.13505/j.1007-1482.2016.21.04.002
发布时间 2017-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
国家科技支撑计划(No.2012BAH42F02) 国家自然科学基金(No.61331018) 国家自然科学基金(No.61671451) 国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2015AA016402)
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