换一批摘要基于三维直方图的最大类间方差阈值法(三维Otsu)考虑了邻域均值和中值信息,抗噪性能较好,可以获得理想的分割结果,然而其计算复杂度非常高,效率低下.萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)是一种新型的启发式算法.本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上,提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法(CBLFA),并用于改进三维Otsu阈值法的效率.实验结果表明该方法可以快速获得适合的阈值,适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法,是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法.
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分类号
TP391.41
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DOI
10.13505/j.1007-1482.2016.21.04.003
发布时间
2017-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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