摘要为了对胎儿进行准确的头周测量和脑畸形诊断,需要自动准确地检测胎儿颅骨椭圆,为此提出了一种超声图像胎儿颅骨椭圆的自动检测方法.该方法首先使用K-均值算法将像素分为3类;然后取出亮物体,仅保留其中较大的连通分量;最后抽取骨架后再使用随机Hough变换(RHT)进行椭圆检测.该方法采用的预处理过程,使RHT需要考察的像素数极大地减少,从而提高了检测速度;另外,该方法还提出了一种新的RHT得分机制,由于该机制综合考虑了颅骨曲线在图像空问和参数空间的表现,从而提高了检测精度.
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