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基于脊椎MRI中改进型ICA-AAMs椎体分割的腰椎图像分析

Lumbar Spine Image Analysis Based on Vertebrae Segmentation in Spine MRI by Using Improved ICA-AAMs

二维码有效期 120s

摘要提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础,使用MDL准则获得腰椎生理曲线的最佳拟合函数,用该曲线曲率来计算腰椎前凸角,通过椎终板间的倾斜灰度投影来分析椎间盘退行性变化.实验表明,改进型ICA-AAMs的腰椎椎体分割具有更高的精度,在此基础上腰部生理参数定量分析也更为准确客观.系统不但以提供客观的量化信息的方式减轻了医生重复繁琐的工作,而且可以不断拓展,为计算机辅助诊断腰部疾病打下基础.

作者詹曙 ^[1] 郝世杰 ^[2] 李鸿 ^[3] 蒋建国 ^[2] Ian Ross ^[4] 学术成果认领

作者单位 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009;西安大略大学,伦敦,安大略,加拿大,N6A 5K8 ^[1] 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 ^[2] 安徽医科大学第一附属医院骨科,合肥,230022 ^[3] 西安大略大学,伦敦,安大略,加拿大,N6A 5K8;伦敦医学科学中心,伦敦,安大略,加拿大,N6A 5A5 ^[4]

关键词核磁共振图像分割基于独立分量分析的主动外观模型腰椎图像分析 MRI segmentation ICA-AAMs lumbar spine quantitative analysis

分类号 TP391

栏目名称

图像分析和识别

发布时间 2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

高等学校博士学科点专项科研基金（20060359004）教育部留学回国人员科研启动基金（413117）