换一批噪声环境下基于局部不确定性度量的多直线检测算法
Local Uncertainty Measure Based Multi- line Detection Algorithm for Work- pieces In Noised Images
摘要针对噪声环境下复杂工件多直线测量中存在的检测精度下降问题,提出了一种基于局部不确定性度量的直线检测算法.该算法首先将目标区域分块,在每个子块内,建立点属于某直线不确定性度量概率模型,按照两点组合原理和Bayesian法则,计算任两点所确定的直线的累积不确定度量,通过对参数空间软投票检测直线.算法具有较强的抗噪能力和快速性.实验结果表明,该算法在较高噪声(方差为0.06)时,检测精度误差小于1‰.检测正确率仍可以达到90%以上,且其检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快4～5倍.
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分类号
TP391.41
栏目名称
发布时间
2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金项目（(200760775016)）
浙江省重大科技专项基金项目（(2007C13062)）
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