换一批基于惩罚最大似然优化模型的各向异性约束磁共振成像方法
Anisotropically constrained MR imaging based on penalized maximum likelihood optimality model
摘要传统磁共振(MR)傅里叶成像方法由于傅里叶不确定性,k空间扩展编码采样长度能提高图像空间分辨率,但是以降低图像信噪比为代价.提出基于最大似然优化模型的各向异性约束MR成像新方法,将离散傅里叶变换模型改进为惩罚约束函数的最优值搜索问题.利用医学结构的先验信息,将正则化惩罚运算细化至平滑区域、边界邻域、边界和边界的方向.实验结果表明,该方法不但能扩展k空间高频数据采样长度同时有效降低高斯噪声,而且能克服现有相关约束成像方法的二次模糊和Gibbs环状伪影.
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关键词
各向异性正则化约束图像重建惩罚最大似然优化医学先验信息anisotropically regularizationconstrained image reconstructionpenalized maximum likelihood optimalityanatomical prior
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.11834/jig.20130716
发布时间
2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51105316）
陕西省科学技术研究发展计划（2009K09-16）
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