换一批多相期增强CT中肝内血管的自动分割
Automatic hepatic vessel segmentation algorithm in multi-phase contrast-enhanced CT
摘要目的 在肝脏手术规划系统中,肝内精确的血管模型是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础.为此提出一种基于多相期增强CT影像的肝内血管自动分割方法.方法 首先,采用各向异性滤波的方式减少图像上的噪声干扰.然后将图像灰度信息和汉森矩阵的特征值相结合,设计了一种新的滤波器,增强图像中的血管结构,以解决传统方法中血管连接处断裂的问题.最后,应用迭代式的自适应区域增长算法,进一步分割出增强图像中的血管.结果 使用5组临床上的真实数据测试算法的有效性,实验结果显示肝内血管由粗到细被完整分割出来.结论 本文肝脏CT血管分割方法,分别在不同尺度的增强图像对其进行处理,使得肝内血管从粗壮的主枝到细小的末端都能被很好地分割出来,能够获得正确的血管拓扑结构.
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关键词
多相期增强CT肝脏血管分割增强滤波区域增长multi-phase contrast-enhanced CThepatic vessel segmentationenhancing filterregion growing
分类号
TP79
栏目名称
发布时间
2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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