摘要目的 探讨血红蛋白-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin albumin lymphocyte platelet,HALP)评分、泛免疫炎症值(pan immune inflammatory value,PIV)与动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrhage,aSAH)患者术后认知障碍(postoperative cognitive impairment,POCD)的关系,并构建预测模型.方法 回顾性分析235例接受介入栓塞术治疗的aSAH患者资料,按照7∶3比例随机分为训练集(165例)和验证集(70例).根据术后6个月是否发生POCD将aSAH患者分为POCD组和非POCD组,计算HALP评分和PIV.采用多因素Logistic回归分析aSAH患者POCD的影响因素并构建列线图预测模型,H-L检验拟合度,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的预测效能,一致性指数(C指数)评价模型区分能力,校准曲线评价模型的准确性,决策曲线评价模型的临床效益.结果 训练集165例aSAH患者POCD发生率为43.03%(71/165),验证集70例aSAH患者POCD发生率为40.00%(28/70).高血压病(OR=4.491,95%CI:1.605～12.564,P=0.004)、Hunt-Hess分级Ⅲ～Ⅳ级(OR=3.274,95%CI:1.252～8.559,P=0.016)、改良Fisher分级Ⅲ～Ⅳ级(OR=3.140,95%CI:1.239～7.962,P=0.016)、PIV升高(OR=1.011,95%CI:1.006～1.015,P<0.001)可增加aSAH患者POCD发生风险,HALP评分增加(OR=0.923,95%CI:0.888～0.960,P<0.001)可降低aSAH患者POCD发生风险.基于HALP评分、PIV构建aSAH患者POCD列线图预测模型[Logit(P)=-0.912+1.502×高血压病+1.186×Hunt-Hess分级+1.144×改良Fisher分级-0.080×HALP评分+0.011×PIV],H-L检验χ2=5.819,P=0.668.训练集与验证集分别进行内部、外部验证:训练集与验证集列线图预测模型预测aSAH患者POCD的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.912、0.888,均大于高血压病、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、HALP评分、PIV单独预测(均P<0.05).经1000次自助采样法验证C指数分别为0.912、0.872,列线图预测模型的校准曲线贴合实际曲线,训练集阈值概率0.05～1.0范围内列线图预测模型能获得正向净获益,验证集阈值概率0.15～1.0范围内列线图预测模型能获得正向净获益.结论 HALP评分降低和PIV升高是aSAH患者发生POCD的影响因素,基于此构建的列线图预测模型对aSAH患者发生POCD具有较高的预测效能.