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全自动血型分析系统判读无效的原因及持续改进措施分析

Analysis of Causes and Continuous Improvement Measures for Invalid Interpretation of Fully Automatic Blood Group Analysis System

摘要目的 分析全自动血型分析系统判读无效的原因及持续改进措施.方法 选取 2020-2023 年青岛市 549 332 份无偿献血者样本,使用全自动血型分析系统进行ABO正反定型及Rh(D)定型检测.分析ABO血型一次性判读结果、判读无效样本ABO血型分布情况、判读无效样本月份分布、样本判读无效原因及处理措施.结果 全自动血型分析系统判读成功545 525 份(99.31%),判读无效 3 807 份(0.69%);其中A型无 效 1 510 份(39.66%),B型 1 318 份(34.62%),O型 729份(19.15%),AB型 250 份(6.57%).手工复检异常 286 份,送检确认血型正常 206 份,亚型 46 份,抗体阳性 34 份.2020年判读无效样本比率在 2-7 月较高,尤其以 2 月(0.75%)和3 月(0.76%)最高.2021 年,8 月(1.08%)和 9 月(1.07%)达到峰值.2022 年,5 月(1.10%)为最高点,6-9 月比率持续下降,10-12 月显著下降.2023 年,1 月(1.28%)比率最高,随后波动,6 月(0.45%)和 11 月(0.47%)较低.判读无效主要由正反定型不符(33.43%)、反应孔为空(11.16%)、样本稀释异常(10.59%)等引起.结论 全自动血型分析系统在青岛市无偿献血者血型检测中保持较高判读成功率,但0.69%的判读无效样本仍反映出系统应用中的关键优化空间.A、B型占比高,提示系统识别敏感性有待优化;正反定型不符为首要成因,操作、样本质量问题及复杂表型提示系统局限性.优化仪器参数、制定季节性方案、完善流程、规范操作及构建动态体系,能降低无效比例,保障输血安全.

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