换一批数智赋能的实验室安全"双预防"机制构建与实践
Construction and Practice of Laboratory Safety"Dual Prevention"Mechanism Empowered by Digital Intelligence
摘要医疗机构实验室作为科研创新的核心载体,其安全管理模式正面临被动响应滞后、依赖经验决策与数据孤岛协同低效等系统性挑战.针对传统安全管理中"重处置、轻预防"的局限性,构建数智赋能的双重预防机制理论框架,建立起风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制(简称"双预防"),驱动实验室安全治理从"事后处置"向"主动预防"转型.在理论层面,数智赋能的"双预防"机制创新性地整合物联网动态监测、人工智能(artificial intelligence,AI)风险预测与区块链协同治理技术,构建"数据采集-风险分析-智能决策-闭环反馈"的全流程管理体系;在管理层面,设计角色权限划分与智能合约执行规则,破解责任链断裂与整改低效难题.通过动态风险评估、AI视觉巡检及多源数据协同,提升风险预警时效性与隐患治理规范性,为实验室安全管理的数字化转型提供方法论支撑.
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关键词
实验室安全双重预防机制风险分级管控数智赋能智能闭环数字化转型医疗机构laboratory safetydual prevention mechanismrisk classification and controldigital intelligence empowermentintelligent closed-loop systemdigital transformationmedical institution
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DOI
10.3969/j.issn.1674-9316.2025.16.007
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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