换一批基于ARIMA模型对带状疱疹门诊就诊人次预测的研究
Study on the Prediction of Outpatient Visits for Herpes Zoster Based on the ARIMA Model
摘要目的 基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测门诊带状疱疹就诊人次,为带状疱疹防控及门诊精细化管理提供依据.方法 从天津市公安医院门诊就诊数据中收集带状疱疹相关就诊数据,使用 2018 年1 月—2023 年 12 月带状疱疹门诊就诊资料建立ARIMA模型,预测 2024 年 1-6 月带状疱疹就诊人次并用实际就诊人次进行评估.结果 天津市公安医院带状疱疹就诊人次预测模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,Ljung-Box统计量为17.184(P=0.308),平稳R2=0.398,贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)=9.349,均方根误差(root mean square error,RMSE)=93.362,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)=9.651.2024 年上半年各月实际就诊人次与预测值基本符合,实际值均在预测值 95%置信区间(confidence interval,CI)内,最大误差出现在 1 月份,为 17.65%,最小误差出现在 4 月份,为 1.43%,平均相对误差为 8.02%.结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 模型可以较好地拟合天津市公安医院带状疱疹的就诊趋势,可用于带状疱疹短期就诊情况的预测.
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关键词
带状疱疹自回归移动平均模型时间序列疾病监测就诊人次预测研究herpes zosterautoregressive integrated moving averagetime seriesdisease surveillanceoutpatient visitsprediction study
分类号
R183（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-9316.2025.17.020
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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