多源多模态数据在急性呼吸道传染病预警系统中的应用
Application of Nulti-Source and Mmulti-Modal Data in Acute Respiratory Infectious Disease Early Warning System
摘要呼吸道传染病在传染病中所占比例较大,并且存在传播速度快、传播范围大、易感人群多等特点,使其实际防控难度较大.伴随着科学技术的持续发展,在呼吸道传染病防治中可灵活应用技术手段,通过准确采集多源多模态数据信息,并以信息为基础构建预警模型,依靠预警模型指导传染病防治.文章在前期大量调研的基础上,结合行业规范以及数据采集需求,在上海市宝山区构建了统一的区域急性呼吸道传染病预警系统.通过将该平台用于复旦大学附属中山医院吴淞医院以及区域内6家医疗机构,结合采集的数据以及具体应用情况证实了所构建模型的预警价值.通过将预警系统与其他系统逐步融合,以更好地通过多源多模态数据采集及时预警区域内急性呼吸道传染病的发生情况,为防控策略的持续优化提供有力的数据支持.
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