换一批摘要目的 通过分析门诊量的变化并建立预测模型,为成都体育学院附属体育医院改进管理决策和优化资源配置提供科学依据.方法 分析 2016 年 1 月—2022 年 12 月成都体育学院附属体育医院门诊量的趋势性和季节性,并根据普通最小二乘法建立门诊量的线性回归方程,再结合季节指数法构建预测模型进行预测.结果 医院门诊量呈现长期增长趋势和季节波动.其中第一季度为淡季,季节指数为 85.76%.第二季度为旺季,季节指数为 112.65%.2023 年各季度门诊量预测的相对误差范围为 0.53%～10.84%,平均相对误差为 5.33%.结论 医院门诊量的变化具有趋势性和季节性,而基于季节指数法的短期预测效果较好,能为医院应对门诊量的变化提供有价值的参考.
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关键词
门诊量季节指数法趋势性季节性线性回归方程预测outpatient visitsseasonal index methodtrendseasonalitylinear regression equationforecast
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DOI
10.3969/j.issn.1674-9316.2025.20.011
发布时间
2026-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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