换一批人工智能辅助冠状动脉CT血流储备分数在冠心病诊断中的应用研究
Application Research of Artificial Intelligence Assisted Computed Tomography Fractional Flow Reserve in the Diagnosis of Coronary Heart Disease
摘要目的 探讨人工智能(artificial intelligence,AI)辅助冠状动脉CT血流储备分数(computed tomography fractional flow reserve,CT-FFR)用于冠心病诊断的临床价值.方法 选取2024年1月—2025年7月于四平市中心人民医院就诊的120例临床疑似冠心病患者为研究对象,所有研究对象均接受冠状动脉 CT 血管造影(coronary computed tomography angiography,CCTA)、AI辅助CT-FFR检测及有创冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)检查,以 ICA 为标准,对比 AI辅助 CT-FFR 与传统 CCTA 对冠心病的诊断效能.结果 ICA诊断结果显示,120 例疑似冠心病患者中,冠心病 89 例,对CCTA、AI 辅助 CT-FFR 与 ICA 一致性进行检验结果显示,AI 辅助 CT-FFR 与 ICA 诊断结果的一致性高(Kappa 值为0.937,P＜0.001),而CCTA与ICA的诊断结果仅为一致性中等(Kappa值为0.649,P＜0.001).AI辅助CT-FFR诊断冠心病的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均高于CCTA,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 AI 辅助 CT-FFR在冠心病诊断表现出良好的诊断性能,且安全性可靠,可作为冠心病筛查与诊断的优选方法.
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关键词
冠心病人工智能计算机断层扫描血流储备分数有创冠状动脉造影诊断效能coronary heart diseaseartificial intelligencecomputed tomographyfractional flow reserveinvasive coronary angiographydiagnostic efficacy
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-9316.2026.05.029
发布时间
2026-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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