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基于自回归差分移动平均模型的我国基层医疗机构就诊人次预测分析

Prediction of Grass-Roots Health Care Institutions Outpatient Visits in China Based on Autoregressive Integrated Moving Average Model

二维码有效期 120s

摘要目的分析我国基层医疗机构门诊服务发展态势,预测未来就诊量变化,为优化基层医疗卫生资源配置、推进分级诊疗政策落地提供科学支撑.方法基于《中国卫生统计年鉴》等权威数据源,选取 1982-2024 年全国基层医疗机构年就诊人次数据,基于 Eviews 8.0 软件构建自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),经平稳性检验、模型拟合与适应性验证后,采用最优模型预测2025 年就诊人次.结果 1982-2024 年基层医疗机构就诊人次总体呈"低位波动-快速增长"趋势,2009 年后进入快速上升通道;最终确定的MA(2,1)模型拟合效果良好,多数年份实际值与预测值相对误差≤10%,预测 2025 年就诊人次达56.21亿人次,较2024年增长6.06%.结论居民对基层医疗服务的需求持续扩大,基层卫生人才缺口问题日益凸显.需以分级诊疗政策为导向,通过强化人才引育留用、创新服务模式、应用新技术等举措,提升基层医疗服务能力,实现卫生资源精准配置.

作者崔啸天 ^[1] 杨芦思 ^[2] 单琳 ^[1] 修浩鑫 ^[3] 黄奇 ^[4] 学术成果认领

作者单位康复大学青岛医院/青岛市市立医院院长办公室,山东青岛 266071 ^[1] 康复大学青岛医院/青岛市市立医院教育科,山东青岛 266071 ^[2] 康复大学青岛医院/青岛市市立医院质量运营管理部,山东青岛 266071 ^[3] 康复大学青岛医院/青岛市市立医院人事科,山东青岛 266071 ^[4]

关键词自回归差分移动平均模型门诊人次预测基层医疗机构分级诊疗医疗卫生资源配置 autoregressive integrated moving average model outpatient visits prediction grass-roots health care institutions hierarchical diagnosis and treatment medical and health resources

分类号 R197（保健组织与事业《卫生事业管理》）

栏目名称

基层卫生健康

DOI 10.3969/j.issn.1674-9316.2026.06.017

发布时间 2026-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

山东省自然科学基金青年项目（ZR2024QG200）青岛市医院协会医院管理研究项目（QYGL202515）