基于疾病诊断相关组合的慢性缺血性心脏病分组方法及效果的研究
Research on Grouping Method and Effect of Chronic Ischemic Heart Disease Based on Diagnosis Related Groups
摘要目的:确定适合医院的疾病诊断相关组合(DRGs)分组方法。方法以某三甲医院慢性缺血性心脏病为研究对象,用非参数检验 Kruskal Wallis 方法和多因素回归方法分析选取分组的分类节点变量,用决策树模型修正的E-CHAID算法对2013-2014年5253份病案首页数据进行分组。结果共形成了7个DRGs组合。结论 E-CHAID决策树分类方法用于DRGs分组是可行且有效的。
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