换一批DeepSeek赋能临床医疗教育:多模态技术革新
DeepSeek Empowers Clinical Medical Education:Innovation in Multi-modal Technology
摘要人工智能驱动医学人才培养范式转型的需求日益凸显;本文介绍了中国自主研发具备高效架构、开源生态与可视化推理能力的开源大模型DeepSeek在医疗教育领域的应用价值.分析其多模态处理技术提升医学数据分析效率、支持临床教学智能化、推动个性化继续教育体系构建以及搭建跨学科科研协作平台的具体实践.总结该技术对教学主体角色、教育资源形态及能力评价范式带来的变革影响.指出当前应用面临的数据隐私、算法偏见和责任界定等伦理挑战.提出通过技术创新教育模式、构建标准体系和建设全球共同体以实现可持续发展的未来方向.评述DeepSeek赋能医疗教育对提升效率、推动培养范式从经验传授向智能增强演进的重要意义及其对健康中国的支撑作用.
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关键词
DeepSeek医疗教育多模态处理可视化推理创新教育模式DeepSeekMedical educationMultimodal processingVisual reasoningInnovative educational model
栏目名称
DOI
10.16659/j.cnki.1672-5654.2025.18.193
发布时间
2025-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
南京医科大学康达学院教育研究课题（KDJYYJYB202327）
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