换一批Kaplan-Meier曲线生存概率提取方法与结果比较
Survival Probability Extraction and Performance Comparison of Kaplan-Meier Curves
摘要目的:通过模拟生存数据绘制Kaplan-Meier曲线,并比较不同生存概率提取方法的特点和各种场景下的表现.方法:使用R-4.4.2软件模拟生成不同样本量、删失标记和曲线数量场景下的生存数据,并绘制相应的Kaplan-Meier插图,分别使用GetData Graph Digitizer、IPDfromKM getpoints、SurvdigitizeR survival_digitize和研究提出的基于JavaScript脚本的方法提取Kaplan-Meier曲线生存概率,使用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)评价不同方法结果与实际值的差异.结果:JavaScript脚本方法在所有模拟场景中RMSE均最小(RMSE=1.015×10-4),优于其他3种方法(P＜0.05),不同方法比较差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:对于矢量格式插图,通过JavaScript脚本可实现精确且稳健的Kaplan-Meier曲线逆向工程;对于位图,GetData Graph Digitizer和SurvdigitizeR survival_digitize方法可获得较为准确的结果,且SurvdigitizeR survival_digitize方法效率最高.在未来,更加智能、稳健且精确的生存资料重建是值得期待的.
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发布时间
2025-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所医院药学高质量发展研究项目（NIHAZX202429）
南充市社会科学研究十四五规划青年项目（NC24C194）
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