换一批人工智能辅助阅片用于早期肺癌筛查的卫生经济学评价
Health Economic Evaluation of Artificial Intelligence-Assisted Film Reading for Early-Stage Lung Cancer Screening
摘要目的:从卫生体系角度评价人工智能辅助医师阅片在早期肺癌(Ⅰ期)筛查中的成本效果,为优化筛查策略提供决策依据.方法:基于社区人群,构建决策树模型模拟人工智能辅助医师阅片和医师独立阅片两种筛查策略的成本效果,并计算增量成本效果比.结果:基础分析显示,AI辅助组和医师组的人均成本分别为1 483元和1 489元,效果分别为17.02 QA-LYs和16.99 QALYs;与医师组相比,AI辅助组可节省6元/例,同时多获得0.03个QALY/例,ICER值为负值,AI辅助组具有绝对优势.阈值分析显示,当AI辅助医师阅片检查成本上升为428元/例时,两组例均成本相同,ICER值为0,当AI辅助医师阅片检查成本为428元以上时,ICER值为正值,仍具有经济性.结论:人工智能辅助阅片在早期肺癌筛查中具有成本效果,可通过提升筛查效率与准确性助力肺癌的"早发现、早诊断、早治疗"为卫生体系资源优化配置提供科学支持.
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关键词
人工智能肺癌成本-效果分析决策树模型artificial intelligencelung cancercost-effectiveness analysisdecision tree model
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发布时间
2025-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委卫生发展研究中心肺部疾病人工智能医疗技术辅助早诊早治模式应用卫生技术评估项目（CNHDRC-KJ-L-2024-8-04438）
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