摘要目的:基于健康生态学模型,分析失能老年人抑郁现状及其相关因素,为改善失能老年人心理健康状况提供科学参考.方法:选取中国健康与养老追踪调查2020 追踪数据库中年龄≥60 岁的老年人,根据IADL量表测定≥60 岁老年人失能状况,依据CESD-10 量表检出抑郁症状,最终纳入样本 2207 名.基于健康生态学模型回顾文献纳入自变量,用stata17.0 进行单因素检验和logistic多因素回归模型,分析失能老年人抑郁的相关因素.结果:≥60 岁失能老年人抑郁发生率为65.02%(1435/2207).多因素logistic回归分析结果显示,个人特质中男性(OR=0.564,95%CI:0.407,0.782)、80 岁及以上(OR=0.605,95%CI:0.417,0.782),行为特征中夜晚睡眠时间 6～8 小时(OR=0.507,95%CI:0.399,0.644)和8 小时及以上(OR=0.448,95%CI:0.339,0.592),生活和工作条件中收入在 5 万元以上(OR=0.356,95%CI:0.145,0.877)、居住在非农村(OR=0.754,95%CI:0.592,0.962)是失能老年人抑郁发生的低风险因素;行为特征层中度失能(OR=1.364,95%CI:1.042,1.785)、重度失能(OR=2.342,95%CI:1.481,3.704)、对生活比较满意(OR=1.539,95%CI:1.210,1.958)和不太满意(OR=5.465,95%CI:3.535,8.449)、自评健康不好(OR=2.514,95%CI:1.738,3.638),人际网络层对子女比较满意(OR=1.529,95%CI:1.207,1.937)和不太满意(OR=1.808,95%CI:1.084,3.017),生活和工作条件层未受过正规教育(OR=1.761,95%CI:1.007,3.079)是抑郁发生的高风险因素,且均有统计学意义(P<0.05).且均有统计学意义(P<0.05).结论:失能老年人抑郁的发生率较高,应高度重视失能老年人心理健康.抑郁影响因素在健康生态学模型的各个维度都有涉及,建议从多维度、多层次对失能老年人抑郁提供科学干预措施,提升失能老年人幸福感.