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政府养老服务监管的演化动态:最有效机制的仿真研究

A Simulation Study of the Most Effective Mechanism on Evolutionary Dynamics of Government Supervision for Eld-erly Care Services

摘要目的:研究政府养老服务监管和民间资本投资行为的交互决策行为及其动态演变规律,为政府科学制定奖惩政策进而顺利引导民间资本投资老龄产业提供理论依据.方法:基于四种不同的奖惩政策,本文构建了政府养老服务监管和民间资本投资行为的演化博弈模型,并结合Matlab软件进行实验仿真,重点讨论了演化稳定策略是否存在,以及混合策略纳什均衡作为系统ESS的可能性.理论研究与仿真结果均证实:1)政府实施静态惩罚政策时系统不存在ESS,而实施动态惩罚政策时系统或将存在ESS,并且系统ESS只能是MSNE;2)动态惩罚和静态补贴政策下,MSNE只要存在就一定是系统ESS,但动态惩罚和动态补贴政策下,当MSNE存在且惩罚上限大于补贴上限时,MSNE才是系统ESS.结论:政府实施动态惩罚和静态补贴政策最优,并且应着重提高惩罚强度,此举既能引导民间资本投资老龄产业,又能降低理想均衡对政府严格监管的较高要求,进而避免高昂的监管成本支出.

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