换一批基于BERTopic模型的我国县域医共体研究主题挖掘与演化分析
Mining and Evolutionary Analysis of Research Topics on County Medical Community in China Based on the BER-Topic Model
摘要背景:紧密型县域医疗卫生共同体("医共体")作为我国医疗卫生体制改革的重要方向,近年来相关研究逐渐增多,但对医共体领域整体发展情况的系统性研究仍较少,尤其是缺乏对医共体研究主题的挖掘与分析.目的:运用主题挖掘技术,系统性地识别我国医共体研究的核心主题,并剖析其演化轨迹,为医共体领域的研究和实践提供理论支撑与决策参考.方法:通过收集中国知网、万方与维普数据库中的相关文献,运用基于深度学习的主题建模方法BERTopic进行主题提取与识别,并结合动态主题模型分析了我国医共体研究的主题演化过程.结果:研究发现,我国医共体研究涵盖16个主要主题,通过主题层次聚类法进一步解析出7大研究方向,即医共体建设与管理、医保支付与绩效评价、药事与检验管理、护理模式与康复管理、慢性病管理与医防融合、医共体满意度与认知调查以及疫情防控.各主题研究热度随时间存在差异和波动,但整体呈现上升趋势,表明我国医共体研究领域不断发展且日益受到关注.结论:我国医共体研究虽涵盖多个主题且热度呈上升趋势,但仍存在不足.研究区域集中于中东部发达地区,西部欠发达地区研究深度欠缺;疫情防控等议题研究缺乏可持续性,医防融合、服务效能评估等长期性议题研究深度不足,人工智能赋能等前瞻性议题研究较少;研究数据多源融合不足,动态预测等研究方法应用欠缺.建议构建差异化研究框架,深化跨学科方法融合,强化前瞻性议题探索,以完善医共体研究体系,推动医共体事业持续健康发展.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-4663.2025.10.006
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省哲学社会科学高水平研究团队学术研究专项（SC24T010）
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