生成式AI在医学教育中的应用:影响机制与风险应对
Study on the Application of Generative Artificial Intelligence in Medical Education from Its Influence Mechanisms and Risk Response
摘要知识与数据双轮驱动的医学教育数字化转型已成为大势所趋.一方面,模型能丰富和创新医学教育资源,在深化单一学科的基础上实现跨学科知识熔接,突破时空限制,构建沉浸式、自主化和可视化的教学形态.另一方面,其应用也会带来诸多风险,如虚假信息和价值偏离冲击教育根基、技术依赖抑制主体发展以及法规制度体系不健全引发知识产权纠纷和隐私泄露风险.文章提出技术落地的风险应对策略:以培育兼具高阶思维、人文素养与AI运用能力的医者主体为根本、以跨学科团队合作构筑技术防控与伦理护栏为关键,以面向负责任应用的制度创新夯实治理基座为保障,三者协同使技术安全可持续地转化为医学教育成效.
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