换一批生成式人工智能赋能医学教育发展的脉络因子、风险表征与纾困路径
The Contextual Factors,Risk Characterization and Relief Path of the Development of Generative Artificial Intelli-gence-Enabled Medical Education
摘要研究基于生成式人工智能(GAI)面临的国际化医学教育趋向,阐释其本体赋能医学教育发展的脉络基因;论述GAI于规范层面含有的风险因子及认知层面内蕴的风险样态,以此从横向切面挖掘GAI在医学知识领域的风险表征;通过医疗妥适的行善原则、卫生品质的自主无伤原则及医患境遇的正义原则来探寻GAI在医学临床领域的风险因子;分别从构建国际化医学教育研究的跨学科平台范例、合理审视GAI的医疗风险规制、提升医疗人员对GAI的显性认知与隐性教育等三重层面探赜出GAI赋能医学教育发展的纾困理路,期冀为新时代生成式人工智能助推卫生事业的高质量发展提供科学有益的参考路径.
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关键词
生成式人工智能医学教育脉络因子风险表征纾困路径generative artificial intelligencemedical educationcontextual factorsrisk characterizationrelief path
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-4663.2026.02.013
发布时间
2026-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部人文社会科学研究项目（24YJAZH155）
江苏省高等教育教改研究课题（2025JGZD160）
南京中医药大学课程思政示范课程项目（2025-35）
南京中医药大学淡安通识荣誉课程项目（2025-08）
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