换一批
换一批摘要目的本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系.方法搜集2052例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果.结果通过修剪,可得到与逐步logistic回归相同的ANN模型结构;应用不同的修剪参数得到不同的ANN网络模型(Netl-5)并可趋于稳定的结构.对测试集的判别效果,逐步logistic回归〈未修剪的ANN〈修剪的ANN.结论修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同,具有流行病学含义,且其判别效果好于逐步logistic回归.对修剪结果的分析提示我们,修剪算法可以应用于弱影响因素的探索.
更多相关知识
主题词
算法(Algorithms)Logistic模型(Logistic Models)医学(Medicine)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))目的(Goals)
分类号
R19
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1002-3674.2002.05.009
发布时间
2004-02-20
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